ဇူလိုင်လ 10 ရက်နေ့တွင် ကျင်းပသော 2021 World Artificial Intelligence Conference “Artificial Intelligence Enterprise Forum” တွင် SAIC ဒုတိယဥက္ကဌနှင့် Chief Engineer Zu Sijie မှ အထူးမိန့်ခွန်းပြောကြားပြီး SAIC ၏ ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာဆိုင်ရာ စူးစမ်းလေ့လာခြင်းနှင့် လက်တွေ့အသုံးချခြင်းဆိုင်ရာ တရုတ်နှင့် ပြည်ပဧည့်သည်များအား မျှဝေပါသည်။
နည်းပညာပြောင်းလဲမှုများ၊ မော်တော်ကားလုပ်ငန်းသည် စမတ်လျှပ်စစ်၏ “လမ်းကြောင်းသစ်” တွင် ရှိနေပါသည်။
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ အတုအယောင်ဉာဏ်ရည်၊ ဒေတာကြီးများ၊ cloud computing နှင့် အခြားနည်းပညာများ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုကြောင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အပြောင်းအလဲများကို ကြုံတွေ့နေရသည်။ မော်တော်ကားလုပ်ငန်းသည် မြင်းဆွဲယာဉ်များနှင့် လောင်စာဆီသုံးယာဉ်များခေတ်မှ စမတ်လျှပ်စစ်ယာဉ်များခေတ်သို့ ဝင်ရောက်လာခဲ့သည်။
မော်တော်ယာဥ် ထုတ်ကုန်များနှင့် ပတ်သက်၍ မော်တော်ကားများသည် “ဟာ့ဒ်ဝဲအခြေခံ” စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ထုတ်ကုန်မှ ဒေတာမောင်းနှင်မှု၊ ကိုယ်တိုင်သင်ယူမှု၊ ကိုယ်တိုင်ပြောင်းလဲနေပြီး ကိုယ်တိုင်ကြီးထွားလာသော “ပျော့ပျောင်းသော” ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သည့် ဂိတ်ပေါက်တစ်ခုအထိ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။
ထုတ်လုပ်မှုအပိုင်းတွင်၊ သမားရိုးကျကုန်ထုတ်စက်ရုံများသည် စမတ်ကားများတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် လိုအပ်ချက်များကို မပံ့ပိုးနိုင်တော့ဘဲ၊ "ဒေတာစက်ရုံ" အသစ်ကို တဖြည်းဖြည်းဖွဲ့စည်းလျက်ရှိပြီး စမတ်ကားများ၏ ကိုယ်တိုင်ဆင့်ကဲပြောင်းလဲခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အရည်အချင်းများနှင့်ပတ်သက်၍၊ “ဟာ့ဒ်ဝဲ” ကိုအခြေခံသည့် မော်တော်ကားစွမ်းရည်တည်ဆောက်ပုံသည် “ဆော့ဖ်ဝဲလ်” နှင့် “ဟာ့ဒ်ဝဲ” နှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် စွမ်းရည်တည်ဆောက်ပုံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲတိုးတက်နေပါသည်။ Artificial Intelligence ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းတွင် ပါဝင်ရန် အရေးကြီးသော တွန်းအားတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။
Zu Sijie မှ ပြောကြားရာတွင် "ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာသည် SAIC ၏ စမတ်ကားလုပ်ငန်းကွင်းဆက်၏ ကဏ္ဍပေါင်းစုံသို့ အပြည့်အ၀ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်ခဲ့ပြီး "စိမ်းလန်းသောနည်းပညာနှင့် မောင်းနှင်အိပ်မက်များ" ၏ မျှော်မှန်းချက်နှင့် ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် SAIC အား စဉ်ဆက်မပြတ် စွမ်းဆောင်ပေးခဲ့ပါသည်။
အသုံးပြုသူဆက်ဆံရေး၊ ToB မှ ToC သို့ "ကစားခြင်းအသစ်"
အသုံးပြုသူဆက်ဆံရေးနှင့်ပတ်သက်၍၊ ဥာဏ်ရည်တုသည် SAIC ၏လုပ်ငန်းပုံစံကို ယခင်က ToB မှ ToC သို့ပြောင်းလဲရန် ကူညီပေးသည်။ 85s/90s နောက်ပိုင်းနှင့် 95လွန်နှစ်များတွင် မွေးဖွားလာသော လူငယ်လူရွယ် စားသုံးသူအုပ်စုများ ပေါ်ပေါက်လာသဖြင့်၊ သမားရိုးကျ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး မော်ဒယ်များနှင့် ကားကုမ္ပဏီများ၏ လက်လှမ်းမီမှု ယန္တရားများသည် ပျက်ကွက်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရပြီး စျေးကွက်သည် ပိုများလာကာ အပိုင်းခွဲများ များပြားလာကာ ကားကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုတိကျစွာ ဖြည့်ဆည်းပေးရမည်ဖြစ်သည်။ မတူညီသောအသုံးပြုသူများ၏လိုအပ်ချက်များ။ ထို့ကြောင့်၊ အော်တိုကုမ္ပဏီများသည် သုံးစွဲသူများကို နားလည်မှုအသစ်နှင့် ကစားနည်းအသစ်များကို ချမှတ်ရမည်ဖြစ်သည်။
CSOP User Data Rights and Interests Plan မှတဆင့် Zhiji Auto သည် သုံးစွဲသူများ၏ အချက်အလက်ပံ့ပိုးမှုများအပေါ် တုံ့ပြန်ချက်များကို သိရှိပြီး လုပ်ငန်း၏ အနာဂတ်အကျိုးကျေးဇူးများကို သုံးစွဲသူများကို မျှဝေခွင့်ပြုသည်။ SAIC ၏ ခရီးသည်တင်ကားစျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းသည် ဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အဓိကအဖြစ်အသုံးပြုကာ ကွဲပြားခြားနားသောအသုံးပြုသူလိုအပ်ချက်များကို တိကျစွာဆုပ်ကိုင်ကာ သုံးစွဲသူများ၏လိုအပ်ချက်များကို ဆက်တိုက်ခွဲထုတ်ကာ "စံပုံများ" မှ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော "အင်္ဂါရပ်ပုံများ" ကို ပိုမိုတိုးတက်ပြောင်းလဲစေသည်၊ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း နှင့် သတင်းအချက်အလက် ဖြန့်ဝေမှုသည် ပိုမို “ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော” နှင့် “ပစ်မှတ်ထားသော” ဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းမှတစ်ဆင့် MG အမှတ်တံဆိပ်ရောင်းအား 2020 ခုနှစ်တွင် 7% တိုးလာစေရန် ကူညီပေးခဲ့ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ SAIC သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို များစွာတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည့် ဥာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အသိပညာမြေပုံတစ်ခုမှတစ်ဆင့် R အမှတ်တံဆိပ်အွန်လိုင်းဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုစနစ်ကို စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ပေးခဲ့ပါသည်။
ထုတ်ကုန်သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် "ရှုပ်ထွေးမှုကို ရိုးရှင်းစေသည်" နှင့် "မျက်နှာတစ်ထောင်ရှိသော ယာဉ်တစ်စီး"
ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် "မျက်နှာတစ်ထောင်ရှိသော ယာဉ်တစ်စင်း" ၏ သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို အားကောင်းစေပြီး ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ထိရောက်မှုကို စဉ်ဆက်မပြတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နေသည်။ SAIC Lingchun သည် စမတ်ကားဆော့ဖ်ဝဲလ်ပလပ်ဖောင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ဝန်ဆောင်မှုကို ဦးတည်သည့် ဒီဇိုင်းအယူအဆများကို မိတ်ဆက်ရာတွင် ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ ဧပြီလ ၉ ရက်နေ့တွင် SAIC သည် Baidu၊ Alibaba၊ Tencent၊ JD.com၊ Huawei၊ OPPO၊ SenseTime တွင်ကျင်းပပြုလုပ်ခဲ့သည့် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံးမော်တော်ကား SOA ပလပ်ဖောင်း developer ကွန်ဖရင့်ကို Momenta၊ Horizon၊ iFLYTEK၊ Neusoft နှင့် ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ သက်သေခံခဲ့သည်။ အခြားထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများ၊ ၎င်းတို့သည် SAIC ၏ zero beam SOA developer platform ကို "စမတ်ကားများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေရန်" နှင့် "မျက်နှာတစ်ထောင်ရှိသော ကားတစ်ကား" အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးရန် ကူညီပေးပါသည်။
စမတ်ကား၏ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ခွဲထုတ်ခြင်းဖြင့်၊ SAIC Automotive သည် ဟာ့ဒ်ဝဲလ်ကို အများသူငှာ အက်တမ်ဝန်ဆောင်မှုအဖြစ် ခေါ်ဝေါ်နိုင်သော အနုမြူဝန်ဆောင်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ Lego ကဲ့သို့ပင်၊ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ စိတ်ကြိုက်နှင့် အခမဲ့ပေါင်းစပ်မှုကို သိရှိနိုင်သည်။ လက်ရှိတွင် အဏုမြူ ဝန်ဆောင်မှု 1,900 ကျော်ကို အွန်လိုင်းနှင့် ဖွင့်လှစ်ထားသည်။ ခေါ်ဆိုမှုအတွက် ရရှိနိုင်ပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အမျိုးမျိုးသော functional domains များကိုဖွင့်ခြင်း၊ ဥာဏ်ရည်တု၊ big data နှင့် အခြားသောနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် data definition, data collection, data processing, data labeling, model training, Simulation, test verification တို့မှ အတွေ့အကြုံ၏ အပိတ်အဝိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ OTA အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်း။ "မင်းရဲ့ကားကို ပိုသိပါစေ" အောင်မြင်အောင် လေ့ကျင့်ပါ။
SAIC Lingshu သည် အေးသောကုဒ်ကို ဂရပ်ဖစ် တည်းဖြတ်ရေးကိရိယာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် သီးသန့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ရိုးရှင်းသောမောက်စ်ကိုဆွဲချခြင်းဖြင့် "အင်ဂျင်နီယာအတွေ့အကြုံမရှိသေးသူများ" သည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်အက်ပ်လီကေးရှင်းများကိုလည်း စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်၊ ပေးသွင်းသူများ၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တီထွင်သူများနှင့် သုံးစွဲသူများသည် "စမတ်ကားများ၏ကိုယ်ပိုင်စာရင်းသွင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုကို သိရှိနားလည်ရုံသာမကဘဲ၊ လူထောင်ပေါင်းများစွာသည် ဉာဏ်ရည်တု၊ ကြီးမားသောဒေတာနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဒီဇိုင်းများကဲ့သို့သော ခေတ်မီနည်းပညာများဖြစ်သော ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးချခြင်း "ယဉ်ကျေးမှု" ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကိုလည်း သိရှိနားလည်ရန်ဖြစ်သည်။
ဥပမာအနေဖြင့် နှစ်ကုန်တွင် ပေးပို့ရန် Zhiji L7 ကို ယူပါ။ SOA ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗိသုကာကိုအခြေခံ၍ ၎င်းသည် စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်မှုပေါင်းစပ်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ယာဉ်တစ်ခုလုံးရှိ အာရုံခံကိရိယာ 240 ကျော်၏ ခံယူချက်ဒေတာကို ခေါ်ဆိုခြင်းဖြင့်၊ လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းကို စဉ်ဆက်မပြတ် သိရှိလာပါသည်။ ယင်းမှနေ၍ Zhiji L7 သည် အမှန်တကယ်ပင် ထူးခြားသော ခရီးသွားဖော်ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
လက်ရှိတွင်၊ ပြီးပြည့်စုံသောကားတစ်စီး၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးစက်ဝန်းသည် ၂ နှစ်မှ ၃ နှစ်အထိကြာမြင့်ပြီး စမတ်ကားများကို လျင်မြန်စွာပြန်လုပ်ရန်အတွက် စျေးကွက်၏လိုအပ်ချက်ကို မဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပေ။ ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာဖြင့်၊ ၎င်းသည် ယာဉ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစက်ဝန်းကို တိုစေကာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကိုယ်ထည်စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းသည် မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းတွင် နှစ်တစ်ရာနီးပါး အသိပညာများ စုဆောင်းလာခဲ့သည်။ ကြီးမားသော အသိပညာ၊ သိပ်သည်းဆနှင့် ကျယ်ပြန့်သော နယ်ပယ်များသည် အမွေဆက်ခံခြင်းနှင့် အသိပညာကို ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းတွင် အချို့သော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ SAIC သည် အသိပညာမြေပုံများကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး ၎င်းတို့ကို ကိုယ်ထည်အစိတ်အပိုင်းများ၏ ဒီဇိုင်းတွင် မိတ်ဆက်ကာ တိကျသောရှာဖွေမှုကို ပံ့ပိုးပေးကာ အင်ဂျင်နီယာများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို များစွာတိုးတက်စေသည်။ လက်ရှိတွင်၊ ဤစနစ်ကို အင်ဂျင်နီယာများသည် အစိတ်အပိုင်းလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ချို့ယွင်းမှုမုဒ်များကဲ့သို့သော အသိပညာအချက်များကို လျင်မြန်စွာဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် အင်ဂျင်နီယာများ၏ နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အစိတ်အပိုင်း ဒီဇိုင်းအစီအစဥ်များ ပြုလုပ်နိုင်ရန် အင်ဂျင်နီယာများအား ပံ့ပိုးကူညီရန်အတွက် ဘရိတ်နှင့် ဆိုင်းထိန်းစနစ်ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်အသီးသီးမှ အသိပညာများကို ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။
စမတ်ကျသောသယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ မောင်းသူမဲ့တက္ကစီ ၄၀ မှ ၆၀ သည် တစ်နှစ်အတွင်း “လမ်းများပေါ်ထွက်” လိမ့်မည်။
စမတ်ကျသော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် "ဒစ်ဂျစ်တယ်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး" နှင့် "စမတ်ဆိပ်ကမ်း" တို့၏ အဓိကချိတ်ဆက်မှုများတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ SAIC သည် ဆန်းသစ်တီထွင်ထားသော ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမောင်းနှင်ခြင်းကဲ့သို့သော ဆန်းသစ်သောနည်းပညာများတွင် ၎င်း၏လက်တွေ့အတွေ့အကြုံနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းကွင်းဆက်အားသာချက်များကို အပြည့်အဝကစားပေးပြီး ရှန်ဟိုင်းမြို့ပြဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းရာတွင် တက်ကြွစွာပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်ပတ်သက်၍ SAIC သည် ခရီးသည်တင်ကားအခြေအနေများအတွက် L4 အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာ Robotaxi ပရောဂျက်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ပရောဂျက်နှင့်အတူ ပေါင်းစပ်လိုက်ခြင်းဖြင့် ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မောင်းနှင်မှုနှင့် ယာဉ်လမ်းပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကဲ့သို့သော စီးပွားဖြစ်အသုံးချနည်းပညာများကို မြှင့်တင်ကာ ဒစ်ဂျစ်တယ်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၏ လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်မှုလမ်းကြောင်းကို ဆက်လက်ရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။ Zu Sijie က "L4 Robotaxi ထုတ်ကုန် 40-60 အစုံကို ရှန်ဟိုင်း၊ Suzhou နဲ့ တခြားနေရာတွေမှာ ဒီနှစ်ကုန်မှာ စတင်လည်ပတ်ဖို့ စီစဉ်ထားပါတယ်" Robotaxi ပရောဂျက်၏အကူအညီဖြင့် SAIC သည် "vision + lidar" ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မောင်းနှင်လမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ သုတေသနကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အလိုအလျောက် ထိန်းချုပ်ထားသော ဝိုင်ယာကြိုးဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ကိုယ်ထည်ထုတ်ကုန်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ စဉ်ဆက်မပြတ် အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို နားလည်နိုင်ရန် အတုထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာကိုလည်း အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ "ဒေတာမောင်းနှင်ခြင်း" အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုစနစ်၏၊ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းဆိုင်ရာပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးသည့် "အမြီးရှည်ပြဿနာ" နှင့် 2025 ခုနှစ်တွင် Robotaxi ကို အမြောက်အမြားထုတ်လုပ်ရန် စီစဉ်ထားသည်။
စမတ်ဆိပ်ကမ်းတည်ဆောက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ SAIC သည် SIPG၊ China Mobile၊ Huawei နှင့် အခြားသောမိတ်ဖက်များနှင့်အတူ ဆိပ်ကမ်းရှိ ဘုံမြင်ကွင်းများနှင့် Donghai တံတား၏ထူးခြားသောမြင်ကွင်းများကိုအခြေခံကာ၊ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှု၊ ဉာဏ်ရည်တုကဲ့သို့သော အပြည့်အဝအသုံးချနည်းပညာများ ၊ 5G နှင့် တိကျမှုမြင့်မားသော အီလက်ထရွန်းနစ်မြေပုံများ အဓိကနှစ်ခုဖန်တီးရန် အဓိက မောင်းနှင်သူ မော်တော်ယာဉ် ထုတ်ကုန်ပလပ်ဖောင်းသည် လွတ်လပ်သော ဉာဏမူပိုင်ခွင့်ဆိုင်ရာ အခွင့်အရေးများဖြစ်သည့် L4 စမတ် လေးလံသော ထရပ်ကားနှင့် ဆိပ်ကမ်းရှိ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AIV လွှဲပြောင်းယာဉ်အား ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော လွှဲပြောင်းချိန်ဇယားကို တည်ဆောက်ထားပြီး၊ smart port အတွက်ဖြေရှင်းချက်။ ကြီးမားသောဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြု၍ SAIC သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များ၏ စက်ရူပါရုံနှင့် lidar ခံယူချက်စွမ်းရည်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပြီး အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များ၏ တိကျသေချာမှုအဆင့်ကို စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်စေသည့်အပြင် ယာဉ်များ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် "ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး" တို့ကိုလည်း စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်စေပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် ဆိပ်ကမ်းလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပို့ဆောင်ရေးနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်နှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ရေယာဉ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်တို့ကို ဖွင့်လှစ်ခြင်းဖြင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကွန်တိန်နာများ ပို့ဆောင်ခြင်းကိုလည်း သိရှိလာပါသည်။ လက်ရှိတွင်၊ SAIC ၏ စမတ်အကြီးစားထရပ်ကားများ၏ သိမ်းပိုက်မှုနှုန်းသည် ကီလိုမီတာ 10,000 ကျော်လွန်သွားကာ နေရာချထားမှု တိကျမှုသည် 3cm သို့ ရောက်ရှိသွားပါသည်။ ယခုနှစ် သိမ်းပိုက်ရေး ရည်မှန်းချက်သည် ကီလိုမီတာ 20,000 ရောက်ရှိမည်ဖြစ်သည်။ စံကွန်တိန်နာ ၄၀,၀၀၀ ၏ စီးပွားဖြစ် တစ်ပိုင်းလုပ်ကိုင်ဆောင်ရွက်မှုကို တစ်နှစ်ပတ်လုံး အကောင်အထည် ဖော်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။
ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုသည် စီးပွားရေးထိရောက်မှုနှင့် လုပ်သားကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို “နှစ်ဆတိုး” စေသည်။
ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောထုတ်လုပ်မှုတွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် လုပ်ငန်းများ၏ "စီးပွားရေးအကျိုးအမြတ်များ" နှင့် "လုပ်အားကုန်ထုတ်စွမ်းအား" တို့၏ နှစ်ဆတိုးမြင့်မှုကို မြှင့်တင်နေသည်။ SAIC Artificial Intelligence Laboratory မှ တီထွင်ထားသော နက်နဲသော အားဖြည့်သင်ကြားမှုကို အခြေခံ၍ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကွင်းဆက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုဖြစ်သည့် "Spruce System" သည် ဝယ်လိုအား ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၊ လမ်းကြောင်းစီစဉ်ခြင်း၊ လူနှင့်ယာဉ်များ (ယာဉ်များနှင့် ကုန်ပစ္စည်းများ) ကိုက်ညီမှုကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ သုံးစွဲသူများအတွက် စီးပွားရေးအကျိုးခံစားခွင့်များရရှိရန်နှင့် အလုပ်သမားကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ရရှိရန် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း။ လက်ရှိတွင်၊ စနစ်သည် မော်တော်ယာဥ်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကွင်းဆက်၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို 10% ကျော် မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်လုပ်ငန်း၏ လုပ်ငန်းစဉ်ကို အဆ 20 ကျော် အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။ ၎င်းကို SAIC အတွင်းရောအပြင် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်စီမံခန့်ခွဲမှု ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုခဲ့သည်။
ထို့အပြင် SAIC Anji Logistics သည် SAIC General Motors Longqiao Road ၏ LOC အသိဉာဏ်ရှိသော ကုန်လှောင်ရုံပရောဂျက်အတွက် ပေါင်းစပ်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဖြေရှင်းချက်ကို တီထွင်ခဲ့ပြီး မော်တော်ယာဥ်အစိတ်အပိုင်း LOC ၏ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးအတွက် ပထမဆုံးပြည်တွင်းအသိဉာဏ်သိုလှောင်မှုလျှောက်လွှာကို နားလည်သဘောပေါက်ခဲ့သည်။ "သဘောတရားကို Anji Intelligent မှ သီးခြားတီထွင်ထားသော ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော iValon" နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အော်တိုအစိတ်အပိုင်းများ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး လုပ်ငန်းတွင် အသုံးချပြီး အလိုအလျောက် စက်ကိရိယာ အမျိုးအစားများစွာ၏ ချိတ်ဆက်မှု အစီအစဉ်များကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ဖြစ်သည်။
စမတ်ကျသော ခရီးသွားခြင်း၊ ပိုမိုလုံခြုံပြီး ပိုမိုအဆင်ပြေသော ခရီးသွားဝန်ဆောင်မှုများ ပေးဆောင်ခြင်း။
စမတ်ကျသော ခရီးသွားလာမှုနှင့်ပတ်သက်၍၊ ဥာဏ်ရည်တုသည် အသုံးပြုသူများအား ပိုမိုလုံခြုံပြီး ပိုမိုအဆင်ပြေသော ခရီးသွားဝန်ဆောင်မှုများပေးဆောင်ရန် SAIC မှ ကူညီပေးပါသည်။ 2018 ခုနှစ် စတင်တည်ထောင်ချိန်မှစ၍ Xiangdao Travel သည် ဥာဏ်ရည်တုအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့နှင့် ကိုယ်တိုင်တီထွင်ဖန်တီးထားသော "Shanhai" ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ဗဟိုချက်ဖြစ်သည်။ ဆက်စပ်အပလီကေးရှင်းများသည် အထူးမော်တော်ယာဉ်များ၊ လုပ်ငန်းအဆင့်သုံးယာဉ်များနှင့် အချိန်ခွဲဝေငှားရမ်းခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ဒေါင်လိုက်စျေးနှုန်းများ ရရှိခဲ့ပါသည်။ ယှဉ်ပြိုင်မှုပြုလုပ်ခြင်း၊ အမိန့်ပေးပို့ခြင်း၊ ဘေးကင်းရေးနှင့် မြင်ကွင်းတစ်ခုလုံး၏ လမ်းကြောင်းနှစ်ခုကို လွှမ်းခြုံခံစားပါ။ ယခုအချိန်အထိ Xiangdao Travel သည် 623 algorithm မော်ဒယ်များကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး အရောင်းအဝယ်ပမာဏသည် 12% တိုးလာခဲ့သည်။ စမတ်ကားကင်မရာသည် အွန်လိုင်းကား ခေါ်ယူခြင်းလုပ်ငန်းတွင် မော်ဒယ်ကို ဦးဆောင်ကာ တည်ထောင်ခဲ့သည်။ လက်ရှိတွင် Xiangdao Travel သည် ယာဉ်မောင်းနှင့်ခရီးသည်နှစ်ဦးစလုံး၏ဘေးကင်းမှုကိုသေချာစေရန်အတွက် အန္တရာယ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် AI ကောင်းချီးကိုအသုံးပြုထားသည့် တရုတ်နိုင်ငံ၏တစ်ခုတည်းသောခရီးသွားပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်။
စမတ်လျှပ်စစ်ကားများ၏ "လမ်းကြောင်းသစ်" တွင် SAIC သည် ကုမ္ပဏီများကို "အသုံးပြုသူဦးစားပေးသော အဆင့်မြင့်နည်းပညာကုမ္ပဏီ" အဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ကုမ္ပဏီများ အား ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် SAIC သည် တီထွင်ဆန်းသစ်ထားသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ကွပ်ကဲမှုအမြင့်မားဆုံးများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ကြိုးပမ်းသွားမည်ဖြစ်သည်။ မော်တော်ကားလုပ်ငန်း။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် SAIC သည် "အသုံးပြုသူ-ဦးတည်သော၊ မိတ်ဖက်တိုးတက်မှု၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ဝေးလံခေါင်သီသော" ၏တန်ဖိုးများကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ စျေးကွက်စကေး၊ အက်ပ်လီကေးရှင်းအခြေအနေများစသည်ဖြင့် ၎င်း၏အားသာချက်များကို အပြည့်အဝကစားပေးကာ ပိုမိုပွင့်လင်းလာမည်ဖြစ်သည်။ ပြည်တွင်း၊ ပြည်ပ မိတ်ဖက်များနှင့် ပိုမိုပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သွားရန် သဘောထား။ နီးကပ်သောပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဆက်ဆံရေးသည် မောင်းသူမဲ့ကားမောင်းခြင်း၊ ကွန်ရက်လုံခြုံရေး၊ ဒေတာလုံခြုံရေးစသည်ဖြင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြဿနာများကို အရှိန်မြှင့်ပေးကာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဥာဏ်ရည်တုစက်မှုလုပ်ငန်းအဆင့်မြှင့်တင်မှုအဆင့်ကို စဉ်ဆက်မပြတ်မြှင့်တင်ကာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအသုံးပြုသူများ၏ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ ခရီးသွားလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ စမတ်ကားများခေတ်။
နောက်ဆက်တွဲ- 2021 World Artificial Intelligence Conference တွင် SAIC Exhibits မိတ်ဆက်
ဇိမ်ခံစစ်မှန်သော လျှပ်စစ်စမတ်ကား Zhiji L7 သည် သုံးစွဲသူများအတွက် အပြည့်အဝနှင့် အဆက်မပြတ်ဆုံး Door to Door Pilot ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးမောင်းနှင်မှုအတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ရှုပ်ထွေးသော မြို့ပြအသွားအလာပတ်ဝန်းကျင်တွင် သုံးစွဲသူများသည် ကြိုတင်သတ်မှတ်လမ်းကြောင်းပြမှုအစီအစဉ်အရ ကားပါကင်မှ အလိုအလျောက် အပြီးသတ်နိုင်ပြီး၊ မြို့တွင်းသွားလာခြင်း၊ အရှိန်ပြင်းပြင်းဖြင့် သွားလာနိုင်ပြီး လိုရာခရီးကို ရောက်ရှိနိုင်သည်။ ကားမှထွက်ခွာပြီးနောက်၊ ယာဉ်သည် ကားပါကင်နေရာ၌ အလိုအလျောက်ရပ်သွားကာ အသိဉာဏ်အကူအညီဖြင့် မောင်းနှင်မှုတစ်ခုလုံးကို နှစ်သက်သည်။
အလတ်စားနှင့် အကြီးစား ဇိမ်ခံစမတ် သန့်စင်သော လျှပ်စစ် SUV Zhiji LS7 သည် စူပါရှည်လျားသော wheelbase နှင့် အလွန်ကျယ်ပြန့်သော ကိုယ်ထည်ပါရှိသည်။ ၎င်း၏ ပွေ့ဖက်ထားသော ရွက်လှေ လေယာဉ်မှူးခန်း ဒီဇိုင်းသည် ရိုးရာ အသုံးအဆောင် လေယာဉ်မှူး အခန်းအပြင်အဆင်ကို ချိုးဖျက်ကာ အာကာသကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းကာ ကွဲပြားသော နစ်မြုပ်နေသော အတွေ့အကြုံသည် အသုံးပြုသူ၏ အတွင်းပိုင်း အာကာသ စိတ်ကူးစိတ်သန်းကို ဖျက်စီးသွားမည်ဖြစ်သည်။
R Auto ၏ “Smart New Species” ES33 သည် R Auto ၏ ကမ္ဘာ့ပထမဆုံးအဆင့်မြင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မောင်းနှင်မှုဖြေရှင်းချက် PP-CEM™ ဖြင့် တပ်ဆင်ထားသည့် “လေဆာရေဒါ ခြောက်ကြိမ်ပေါင်းစပ်ထားသော၊ 4D ပုံရိပ်ဖော်ရေဒါ၊ 5G V2X၊ တိကျသောမြေပုံများ၊ အမြင်ကင်မရာများနှင့် မီလီမီတာလှိုင်းရေဒါများ။ "စတိုင်" အာရုံခံစနစ်တွင် ရာသီဥတုအားလုံးကို ကျော်လွန်၍ အမြင်အာရုံနှင့် ဘက်ပေါင်းစုံမှ အာရုံခံနိုင်စွမ်းများပါရှိသည်၊ ၎င်းသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မောင်းနှင်မှုနည်းပညာအဆင့်ကို အဆင့်အသစ်သို့ မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
"5G Smart Electric SUV" MARVEL R သည် လမ်းပေါ်တွင်အသုံးပြုနိုင်သည့် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး 5G စမတ်လျှပ်စစ်ကားဖြစ်သည်။ ထောင့်များတွင် အသိဉာဏ်အရှိန်လျော့ခြင်း၊ အသိဉာဏ်အမြန်နှုန်းလမ်းညွှန်မှု၊ ကားပါကင်စတင်ခြင်းလမ်းညွှန်နှင့် လမ်းဆုံပဋိပက္ခကို ရှောင်ရှားခြင်းစသည့် "L2+" ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မောင်းနှင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များကို သဘောပေါက်ထားပါသည်။ ၎င်းတွင် MR driving remote sensing visual driving assistant system နှင့် intelligent calling ကဲ့သို့သော အနက်ရောင်နည်းပညာများပါရှိပြီး သုံးစွဲသူများအတွက် ဉာဏ်ရည်ပိုမိုရရှိစေပါသည်။ ပိုလုံခြုံသော ခရီးသွားအတွေ့အကြုံ။
စာတိုက်အချိန်- ဇူလိုင်-၁၂-၂၀၂၁